//给定一个整数数组 prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 
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// 
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 
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// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
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// 
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// 示例 1: 
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// 
//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3 
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入: prices = [1]
//输出: 0
// 
//
// 
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// 提示： 
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// 
// 1 <= prices.length <= 5000 
// 0 <= prices[i] <= 1000 
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package leetcode.editor.cn;
public class _309_BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new _309_BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown().new Solution();
        int[] prices = new int[] {1,2,3,0,2};
        System.out.println(solution.maxProfit(prices));
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        int dp0 = 0;
        int dp1 = -prices[0];
        int pre = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int old0 = dp0;
            int old1 = dp1;
            int oldp = pre;
            if (i == 1) {
                dp0 = Math.max(old0, old1 + prices[i]);
                dp1 = Math.max(old1, oldp - prices[i]);
                continue;
            }
            dp0 = Math.max(old0, old1 + prices[i]);
            dp1 = Math.max(old1, oldp - prices[i]);
            pre = old0;
        }
        return dp0;
    }
}
class Solution1 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][2];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (i == 0) {
                dp[i][0] = 0;
                dp[i][1] = -prices[i];
                continue;
            } else if (i == 1) {
                dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
                dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
                continue;
            }
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);
        }
        return dp[len - 1][0];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}